Loading...
Wywiad z data analyst2018-11-30T19:43:34+00:00

Project Description

wywiad z data analyst 

dane są wszędzie, dowiedz się jak wygląda praca, w której szukanie związku między nimi, może zmieniać otaczający Cię świat

Na czym polega Twoja praca? Jaki jest zakres obowiązków w tym zawodzie? Jakie zadania wykonuje się najczęściej podczas rutynowego dnia pracy?

Pracuję z danymi. Troszczę się o nie na każdym etapie ich wykorzystywania tzn. od momentu ich pozyskania aż do przedstawienia wniosków z analiz na ich podstawie. Cały proces pracy z danymi można podzielić na parę etapów i w większych firmach wyróżnia się osobne role dla każdego z nich. Możesz sprawiać, że dane w ogóle zostaną zgromadzone, np. na serwerze czy w chmurze a następnie trafią do odpowiednich tabel lub innych struktur. Wtedy jesteś specjalistą od infrastruktury i baz danych. Kiedy dane już są dostępne można wykorzystywać je na wiele sposobów, przetwarzać, analizować, szukać zależności, informacji, wnioskować. Robią to specjaliści od analiz danych. Potem trzeba to wszystko jeszcze pokazać, stworzyć ciekawe i czytelne raporty. Wtedy wkraczają Ci, którzy specjalizują się w raportowaniu i wizualizacji. Z danymi można zrobić jeszcze dużo dużo więcej, a w zależności od tego, na czym chcesz się skupić, Twoja rola to Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist, Business Intelligence Specialist itp. Ja pracuję w start-upie, więc jestem trochę każdym po trochu. Najbliżej mi do środkowego etapu – mam już zgromadzone dane, nie muszę przejmować się tym jak trafiają do naszej bazy danych. Mogę za to patrzeć na nie jak mi się żywnie spodoba, szukać w nich informacji i, co najważniejsze, wyciągać z nich ważne dla biznesu wnioski. Rutynowy dzień w pracy…

Codzienne obowiązki – spojrzenie w nowo przybyłe dane, sprawdzenie czy nic nie odbiega od normy. A cała reszta – to zależy! W małej firmie jest dynamicznie i robi się to, co potrzeba. Czasami mam takie dni w pracy, że siedzę i myślę nad czymś zupełnie nowym. Przykładowo – zespół sprzedaży potrzebuje raportu, na podstawie którego rozliczą współpracę z firmami zewnętrznymi. Wtedy zastanawiam się, co te firmy nam dostarczają, na podstawie jakich kryteriów można je ocenić, jakich informacji z bazy danych można użyć, by stworzyć automatycznie liczące się kryteria. Potem otwieram Excela (spokojnie, tylko na potrzeby prototypu ) i robię przykładowy raport. Omawiam ze sprzedażą, które informacje są dla nich wartościowe. Jak już zgodzimy się na finalną wersję piszę kod w Pythonie, który liczy i generuje raporty automatycznie. Inne obowiązki to dbanie o jakość danych, czyszczenie starych rekordów, wsparcie innych zespołów, które na tych danych pracują. Czasami jest nudno, bo trzeba przejrzeć listę 300 nazw i sprawdzić potencjalne duplikaty i błędy. Wtedy Google Search staje się Twoim dobrym przyjacielem a jedyny cel to dobrnąć do końca. A czasami jest wręcz przeciwnie – dostaję pytanie – od czego zależy jakość naszej technologii? Siedziałam kiedyś 3 dni gapiąc się w dane, tabelki. Łączyłam je na milion różnych sposobów szukając zależności, ukrytej informacji. Jak detektyw, który szuka nieoczywistej przyczyny śmierci jakiejś ofiary. W końcu doszłam do pewnych ważnych wniosków a na ich podstawie technologia firmy, w której pracuje polepszyła się. Wyeliminowaliśmy błędy, które wytropiłam na podstawie danych. W takich sytuacjach zaczynasz rozumieć, dlaczego tona liczb i znaków może dawać satysfakcję. Większość widzi tylko wiersze tekstów ciągnące się w nieskończoność, a Ty umiesz zrobić z tego czary mary i wyciągnąć wiedzę. Zazwyczaj będzie to wiedza jak zarobić kolejny 1mln zł na klientach, ale jeśli dobrze trafisz możesz np. szukać informacji jak ratować ludzkie życie.

Jakie są największe zalety pracy w tym zawodzie? Co daje największą przyjemność w wykonywanej pracy? Jakie korzyści płynął z wykonywania takiego zawodu?

Zanim o zawodzie, warto wspomnieć o wielkości firmy. Pracuję w firmie, która powstała 4. lata temu jako start-up, a teraz szybko rośniemy, ale nadal jest nas 30 osób. W takiej firmie pracuje się inaczej niż w wielkiej korporacji. Panuje tu atmosfera bardzo dużej odpowiedzialności, samodzielności i dzięki temu także swobody działania. To znaczy, że przychodzisz i wychodzisz kiedy chcesz. Jak potrzebujesz to pracujesz z domu. Jak jedziesz do pracy rowerem, przebijesz dętkę i spóźnisz się do pracy 3h to też się nic nie stanie. Ale ale! Praca ma być zrobiona i to zrobiona dobrze. Chodzi o to, żeby Twoja praca była wartościowa i możliwie najwyższej jakości.

Zalety pracy jako analityk danych:

– wykorzystujesz analityczne myślenie, natrafiasz na techniczne wyzwania

– możesz się dużo i szybko nauczyć, z danymi zawsze jest co robić

– RÓŻNORODNOŚĆ (zginęłabym, gdybym miała powtarzać w kółko to samo zadanie, a z danymi można pracować na różnych narzędziach, na różnych etapach, mieć różne zadania)

– ciągły rozwój (to bardzo popularny i dynamiczny temat, a danymi dzieje się dużo i zawsze jest coś nowego, ciekawego do nauczenia się)

– przestrzeń na kreatywność (wiesz jaki jest cel zadania, ale nie masz narzuconej formy jego realizacji)

A dodatkowo dla mnie ważne jest to, że mogę pracować zdalnie i wykonywać pewne zadania indywidualnie (praca zespołowa czasami może się przejeść). Dodatkowo pracuję blisko technologii, w pewien sposób tworzę nowe rozwiązania w IT. Otaczają mnie ludzie inteligentni i odpowiedzialni społecznie, przy kawie zawsze można przypadkowo rozpocząć wartościową dyskusję. Co więcej, praca w IT jest dobrze płatna, w tym obszarze szanuje i docenia się pracowników.

Mnie największą przyjemność daje to, że widzę sens swojej pracy. Dostarczam analizy, które potem wykorzystuje się dalej. One do czegoś służą, coś zmieniają. Jako analityk danych jesteś w pewien sposób mózgiem firmy. Jakość Twojej pracy i dostarczane przez Ciebie informacje bezpośrednio wpływają na jej dalszy rozwój.

Loading...

Jakie są największe wady pracy w tym zawodzie? Co może zniechęcać do wykonywania jej? Na co należy uważać decydując się na taką pracę?

Monotonia – jeśli nie masz serca do danych będą Cię one niesamowicie nudzić. To jest tak, że ja kocham analizować otaczający mnie świat. Najchętniej wszystko rozłożyłabym na czynniki pierwsze i połączyła w ciągi przyczynowo – skutkowe. Dlatego kiedy dostaję pytanie – dlaczego…? Z czego wynika…? to czuję się jak ryba w wodzie. Mogę sprawdzić 100 hipotez i potencjalnych przyczyn i jeśli nadal nie znajdę odpowiedzi z chęcią szukam dalej. Zastanów się, co pociągałoby Cię w pracy z danymi. Jeśli chcesz odkrywać Amerykę to wiedz, że często trzeba się bardzo długo naszukać a czasami w ogóle nie znajdzie się nic wartościowego.

Brak bezpośredniego działania – często jest tak, że dbasz o dane żeby ktoś inny mógł je wykorzystać. Gratuluje się osobie, która wykona pewnie działanie na podstawie dostarczonych przez Ciebie wniosków, niekoniecznie Tobie za rzetelne przygotowanie danych, doprowadzenie ich do stanu używalności. Jeśli chcesz bardziej tworzyć niż wspierać proces tworzenia pomyśl o innej roli.

Ograniczony kontakt z ludźmi – nie polecam tej pracy osobom, które kontaktu z ludźmi potrzebują jak tlenu. Kiedy pracujesz z danymi rzadko uczestniczysz w spotkaniach biznesowych, negocjujesz, utrzymujesz kontakty z klientami. To praca w 80% z komputerem i tylko w 20% z ludźmi.

Myślę, że w większej firmie, kiedy zajmujesz się już tylko pewnym małym kawałkiem pracy z danymi, praca może się szybko nudzić. Uważaj na proponowany Ci zakres obowiązków, żeby analityka danych nie polegała jedynie na ręcznym wprowadzaniu tekstów do tabeli w Excelu.

Najciekawsze doświadczenia z pracy? Ciekawe anegdoty? Co zapadło Ci najbardziej w pamięć?

Praca w start-upie to jedna wielka anegdota Super jest to, że robi się dużo rzeczy spoza zakresu obowiązków. Polecam.

Widełki zarobków w danym zawodzie to..? Od czego zależy wysokość zatrudnienia?

Jeśli nie masz doświadczenia, znasz język zapytań SQL i umiesz szybko komunikować się z bazami danych to możesz liczyć na 3500 – 4000 zł brutto na Umowie o Pracę.

Potem zarobki już tylko rosną, a wysokość zarobków zależy od tego, co potrafisz (umiejętności twarde) i nabytego doświadczenia.

Ukończenie jakich kierunków będzie umożliwiało podjęcie pracy w danym zawodzie? Czy wymagane/polecane jest ukończenie konkretnych kursów?

W IT coraz częściej stawia się na znajomość narzędzi niż ukończone studia.

Jeśli studia to wszystko, co nauczy Cię logicznie myśleć. Poza informatyką, też matematyka, fizyka, nauki ścisłe. Ważne żeby umieć podejść krytycznie do informacji i myśleć logicznie.

Kursy – przede wszystkim Excel (podstawy) i SQL. Potem Python i w zależności od specjalizacji dodatkowa wiedza o bazach danych/ narzędziach do wizualizacji i raportowania.

Jakie umiejętności powinien posiadać bądź kształcić w sobie kandydat na to stanowisko? Jakie cechy kandydata będą ułatwiały mu zdobycie i dobre radzenie sobie w pracy?

Analizowanie. Dostajesz mnóstwo danych i musisz umieć odróżnić te wartościowe od śmieci. Myślenie krytyczne żeby nie zagalopować się we wnioskowaniu. Myślenie logiczne, żeby umieć zrozumieć skąd dane informacje się biorą i dokąd prowadzą. Z jednej strony ćwicz mózg (rozwiązuj coraz trudniejsze zadania techniczne, ucz się nowych rzeczy, niech mózg cały czas ćwiczy logiczne myślenie i łączenie faktów) a z drugiej poznawaj świat. Dane zawsze mają jakiś kontekst, czegoś dotyczą. Bez zrozumienia treści ciężko dostarczyć wartościowe wnioski.

Czy możliwa jest i od czego zależy droga awansu w zawodzie?

Dane to temat niezwykle obszerny i bardzo rozwojowy. Można awansować pionowo (zdobywasz doświadczenie, jesteś coraz lepszym specjalistą, masz coraz więcej odpowiedzialności a Twoje wyniki traktuje się coraz poważniej) i poziomo (przeskakujesz z jednej specjalizacji w inną, kiedy znudzi Ci się wnioskowanie możesz dokształcić się w raportowaniu). Awans zależy od posiadanej wiedzy i umiejętności jej przekazywania.

Twoje rady dla kandydatów chcących pracować w tym zawodzie? Jak osiągnąć sukces? Od czego zacząć? O czym pamiętać?

Próbuj! Nie dowiesz się czy dany zawód jest dla Ciebie, dopóki nie spróbujesz. A jeśli temat Cię zaciekawi szukaj niszowych specjalizacji i obszarów. Analiza finansowa dla banków to dość oklepana ścieżka, a przecież można analizować inne dane i dla innych specjalizacji. Danych jest wszędzie dużo, więc odrobina polotu może doprowadzić Cię do bardzo ciekawej pracy.

Zacznij od małej ilości danych i najprostszych analiz. Zapisuj godziny swoich posiłków przez tydzień ciągiem a potem wyciągnij z tego wnioski. A potem pomyśl, co jeszcze można przeanalizować. Jeśli chwyci pozostaje tylko zwiększać ilość danych i Twoje umiejętności radzenia sobie z nimi.

Zostaw Komentarz

Zamów rozmowę!

Zostaw nam kontakt do siebie, chętnie opowiemy więcej o projekcie.

FreshMail.pl
 

FreshMail.pl